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人工智能没你想得那么可怕

发布时间:2020-02-15 17:55:08

人工智能没你想得那么可怕

正面作用远大于负面影响。所以,别再担忧了,马上开始开发人工智能吧!

人工智能已开始造福人类

人工智能,即AI,如今在我们的日常生活中已经无所不在。

企业界已经成功地将人工智能应用于信用卡欺诈检测、语音识别、络搜索排名、自动化客户服务、法律证据披露、照片搜索、翻译甚至农业等领域。围棋是一项古老而复杂的游戏,长期以来人们都认为计算机无法掌握这种运算能力。但就在几个月前

,Google的人工智能计算机程序AlphaGo打败了传奇棋手李世石。斯坦福大学的人工智能实验室和IBM的超级计算机沃森(Watson)在学习了数以百万计的病历后,可以比人类医生更准确地诊断某些类型的癌症。人工智能正在发挥越来越多的积极作用。

当我们首次将人工智能应用于自动驾驶汽车时,大多数专家认为,这些汽车在公共道路上行驶永远做不到足够安全。但是,Google自动驾驶汽车团队极有洞察力,认为人工智能与人类的学习方式不同。开车时,人类大多只能从自己犯下的错误中吸取教训,相对而言比较局限,人工智能的演进则不同。当某辆自动驾驶汽车出现错误后,所有自动驾驶汽车都能从该错误中学习。所以总的来说,此类汽车的学习速度要快于人类。

有了这种认识,自动驾驶汽车在短时间内就安全地和人类驾驶员一起融入到了道路上的车流中,因为它们能不停地从彼此的错误中学习。

新技术的出现总要经历质疑

和其他突破性技术一样,人工智能的进展也引发了公众争论。有些声音鼓吹人们要对人工智能保持谨慎的态度,并呼吁采取紧急措施,以避免出现假想中的反乌托邦。

我们的看法则要乐观得多。技术发展史表明,在新科技最终改善人类生活之前,最初往往都会遭遇质疑。当柯达相机推出时,人们认为它会毁灭艺术。当电首次推出时,人们认为它太危险了。但是,一旦这些技术为数以百万计的人所用,并且被不断公开、合作、开放地发展,这些担忧也就烟消云散了。正如近代农业革命将我们从采摘农作物的劳作中解放一样,人工智能革命则能让我们从琐碎、重复的工作中得以抽身。

和Google一起寻求解决办法

我们相信,人工智能不仅具备让我们从消极情境中解放的潜力,而且还能提高人类的积极性。在与AlphaGo对弈的过程中,棋手李世石对该游戏项目有了更加深入的理解,并由此极大地提升了自己的棋艺。其实,我们都可以像李世石一样,利用人工智能来提高我们日常工作与生活的效率。

不妨想象一下这样的世界:智能的应用和设备可以帮助我们识别遇到过的每个人,回忆起我们曾说过的每句话,体验我们曾经错过的任何瞬间。在这个世界里,我们能够有效地讲各种语言。(今天,Google Translate已经让我们隐约看到这一景象。)基于人工智能的先进工具将让我们更有效地从别人的经验中学习借鉴,并将我们的学习成果传递给子孙后代。

担心末日景象?我们认为这个问题值得仔细思考。当今的人工智能只在一些狭义的、重复性的任务上取得发展,并且是在庞大的数据和案例下训练而成。但是,任何研究人员或技术专家都不希望自己成为某些好莱坞科幻大片中描绘的反乌托邦的一份子。正确的做法是不要惊慌,努力工作。Google以及许多公司都在就人工智能安全问题开展严谨的研究,比如确保随时中断人工智能系统,以及增强这些系统抵御络攻击的能力。

让我们停止喋喋不休,开始构建可行的解决方案。我们可以从自动驾驶汽车的研发中借鉴到这样一点:人类是能够作为群体学习和行动的。例如,Google 免费开放TensorFlow平台代码是开放的,人人都可以看到,都可以贡献内容。它让世界各地的人工智能研究者能够更轻松地开展合作,分享实际的代码,而不是仅仅分享研究论文。通过这种方式,我们可以看到计算机可以学习的内容,使用数据的方式,并运用我们的最强大脑来控制和改进人工智能。

事实上,现在的形势已经很明确,人工智能已成为拥有全球化潜力的事业。我们相信,如果人工智能是由多元人群构建,也能够最有效地服务所有人。

对我们来说,人工智能的无尽可能比对未来的担忧更重要。即使在今天,人工智能也已经为我们所有人带来了诸多惠益。我们迫不及待地想要看到人工智能将我们从无谓的琐碎工作中解脱出来,让我们得以展现真正的创造力。

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